Analítica Web
El objetivo de esta actividad es implementar y verificar las herramientas de analítica web digital, asegurando que capturan datos correctamente, cumplen la normativa de protección de datos y están documentadas para su uso futuro.
Implementación de las herramientas Google Tag Manager y Google Analytics
Para demostrar la correcta implementación de estas herramientas, a continuación se muestran unos vídeos donde se plasman los pasos que hemos seguido para vincular correctamente GTM y GA4 con nuestra página web.
Verificación de capturas de datos
En las siguientes imágenes se demuestra que la herramienta Google Analytics ya funciona correctamente, puesto que ya se muestran datos que han sido recogidos de nuestra página web.
En estas imágenes se muestran los usuarios activos en tiempo real, hemos hecho la prueba de visitar la página a la vez que comprobábamos si se plasmaba en Google Analytics nuestra visita para verificar que funcionaba correctamente. También se muestran los usuarios activos en un período de tiempo determinado, los eventos realizados por los mismos (envíos de formularios, clics en reservas, etc), las páginass visitadas, entre otros.
Para nuestra página hemos designado 3 eventos relevantes: clicks en el botón "reservar", envío de formulario (formulario completado), vistas de la páginas de tours, que se han configurado en Google Tag Manager y que se presentan a continuación.
También se muestra a continuación un ejemplo de cómo se creó y configuró una de las etiquetas, en este caso, para el evento de "vistas de la página tours".
Guía de implementación
La siguiente guía de implementación recoge los siguientes puntos: herramientas utilizadas, procedimiento de instalación, eventos, KPIS, estructura de las etiquetas e interpretación de datos.
Auditoría legal básica
La recogida de datos personales cumple con la normativa vigente por los siguientes motivos:
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La política de cookies está visible en todo momento y con el consentimiento activo, no pre-marcado.
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Se informa al usuario sobre el tratamiento de datos en las páginas Política de Privacidad y Términos y condiciones.
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Las herramientas utilizadas cuentan con acuerdos de tratamiento de datos que garantizan el cumplimiento de la RGPD, actuando como encargados del tratamiento bajo las condiciones establecidas por cada proveedor.
Supervisión y resolución de incidencias
Integración con SEO y RRSS
Podemos saber que los datos obtenidos en GA4 pueden medir campañas de SEO y RRSS por dos motivos principales, el primero de ellos, es que podemos observar la adquisición de tráfico, si es tráfico orgánico, tráfico de pago, tráfico directo, etc. A continuación, se muestra un ejemplo de una comparación entre la adquisición de tráfico web y tráfico en dispositivos móviles, siendo claramente superior el tráfico web.
También sabemos que podríamos medir campañas de redes sociales porque hemos vinculado nuestra cuenta de Google Ads con la cuenta de Google Analytics.
Alertas y notificaciones
Hemos definido dos alertas concretas para este proyecto que se presentan a continuación.
Caída significativa de tráfico: Se ha escogido porque una disminución brusca del tráfico puede indicar errores graves, como fallos en la implementación de Google Analytics, problemas técnicos en la web o pérdida de posicionamiento SEO. Detectar este problema rápidamente es fundamental para evitar la pérdida de usuarios y posibles clientes.
Pico anómalo de visitas: Se ha seleccionado porque un aumento repentino del tráfico puede no ser siempre positivo, ya que puede deberse a errores de etiquetado, tráfico fraudulento o bots. Esta alerta permite identificar anomalías en los datos y validar su fiabilidad.
Calendario de revisión
Documentación final
Puedes encontrar toda la información útil pulsando este link.
Buenas prácticas y aprendizajes
Recomendaciones a partir del aprendizaje obtenido:
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Definir correctamente los objetivos y eventos clave es fundamental para medir el éxito.
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Analizar periódicamente los KPI permite identificar qué canales funcionan mejor.
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Supervisar las herramientas de analítica evita errores y asegura la fiabilidad de los datos.
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Interpretar los datos permite tomar decisiones informadas y optimizar futuras campañas.
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Es importante cuidar la claridad de la web para facilitar que el usuario encuentre y reserve fácilmente.
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Analizar el comportamiento de los usuarios ayuda a detectar posibles mejoras en la experiencia de navegación.
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Es útil comparar resultados entre periodos para ver si las acciones realizadas están funcionando.